Lead Data Scientist

Resumo da posição: Localização: Nestlé Sede Área/Stream: IT & Digital                                        Reporte: Data Science & AI Manager  Modalidade: Teletrabalho Existe candidato Mapeado? Não   Um dia na vida de...     Liderar tecnicamente a sustentação, evolução e confiabilidade dos produtos de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial da Nestlé Brasil.

Garantir disponibilidade, desempenho, escalabilidade, segurança e continuidade operacional dos modelos, pipelines de Machine Learning e aplicações analíticas em produção. Atuar como principal responsável pela operação e sustentação do portfólio de modelos analíticos e de IA, assegurando o cumprimento de SLAs, a resolução de incidentes e a evolução contínua das soluções. Liderar tecnicamente times responsáveis pela sustentação e evolução dos produtos de dados e IA, definindo prioridades, direcionamento técnico e padrões de qualidade.

Atuar como referência técnica para as equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo excelência operacional e melhores práticas. Estabelecer e evoluir capacidades de monitoramento e observabilidade para dados, modelos, pipelines e serviços de inferência, assegurando detecção proativa de riscos e degradações. Garantir a qualidade, relevância e performance contínua dos modelos através de processos de monitoramento, validação, retraining e governança do ciclo de vida.

Conduzir a priorização e negociação de demandas junto às áreas necessárias, alinhando expectativas, riscos, prazos e valor gerado pelas soluções. Atuar como elo entre áreas de negócio, fornecedores e times técnicos, garantindo alinhamento, comunicação efetiva e tomada de decisão baseada em dados. Contribuir com a evolução tecnológica e otimização dos ambientes de IA, promovendo eficiência operacional, escalabilidade e racionalização de custos.

Promover o desenvolvimento técnico do ecossistema de sustentação de IA e Analytics, fomentando colaboração, compartilhamento de conhecimento e excelência operacional entre equipes internas e parceiros.     O que vai contribuir para seu sucesso?   Requisitos obrigatórios: Graduação em áreas relacionadas à Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas.

Experiência em liderança técnica ou gestão de equipes de Ciência de Dados, Machine Learning Engineering, Inteligência Artificial ou áreas correlatas,  garantindo qualidade técnica, cumprimento de SLAs e entrega de resultados. Experiência na sustentação, operação e evolução de modelos de Machine Learning, produtos de IA e aplicações analíticas em ambientes corporativos. Experiência em Machine Learning Engineering, MLOps e governança do ciclo de vida de modelos em produção (versionamento, CI/Cd, monitoramento de modelos, retraining...).

Experiência com monitoramento, observabilidade, confiabilidade operacional e gestão de incidentes em soluções de IA e Machine Learning. Experiência com Python, SQL e ecossistemas modernos de Ciência de Dados e Machine Learning. Experiência em plataformas de Analytics e IA, como Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.

Capacidade de traduzir necessidades de negócio em direcionamentos técnicos e conduzir discussões com diferentes níveis de stakeholders. Forte capacidade de comunicação, influência e negociação junto a públicos técnicos, áreas de negócio, parceiros externos e executivos. Experiência na gestão de prioridades concorrentes e coordenação de iniciativas entre múltiplos times e fornecedores.

Experiência em colaboração com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Governança, Segurança e Produtos de Dados. Inglês avançado ou fluente.